Google анонсировала выход новой нейросети MUM (Multitask Unified Model), способной обрабатывать многоуровневые запросы пользователей. В результате на странице поисковой выдачи появятся новые способы поиска, делая его более интуитивным. 

MUM функционирует на архитектуре Transformer, она в 1000 раз эффективнее чем предыдущий алгоритм Bert и обучается сразу на 75 языках.

Например, если пользователь введет запрос «Поход на Фудзияму», MUM подберет информацию о самых комфортных маршрутах, порекомендует подходящее снаряжение с учетом нагрузки и погодных условий. Пользователям больше не нужно будет вводить несколько уточняющих запросов, MUM ищет информацию сразу по нескольким направлениям и выдает единый ответ. По заявлению Google, нейросеть поможет уменьшить количество поисковых запросов для получения ответа на многоуровневые вопросы в 8 раз. Нейросеть MUM эффективнее предыдущего алгоритма Google BERT в 1000 раз.

Особенности MUM

• Если на языке, на котором был задан запрос, нет подходящего ответа, MUM будет искать информацию в материалах на других языках.
• MUM — мультимодальная нейросеть, способная принимать запросы, которые содержат изображения и текст одновременно. Например, если сфотографировать треккинговую обувь и в запросе написать, подойдет ли она для восхождения на Фудзияму, нейросеть свяжет фото с запросом и предоставит ответ.

• Для поиска информации MUM сканирует видео и изображения.

В будущем планируется добавить функционал распознавания запросов с видео и аудио. По замечаниям пользователей, уже сейчас Google тестирует в выдаче результат «Found in videos». Если в найденном видео есть ответ на запрос, поисковая система выведет видео-карусель с указанием тайм-кода ответа.