Технологии искусственного интеллекта охватывают все больше сфер нашей жизни. Мы подготовили подборку из 10 самых полезных сервисов, которые можно использовать в работе — для обработки изображений, создания текста и даже генерации названия для нового бренда.
Этот искусственный интеллект позволяет делать тексты писем для рассылок, постов в социальных сетях, рекламы в Google и Facebook, сделать их более яркими и продающими. Достаточно выбрать подходящий шаблон, ввести ключевые слова, выбрать Tone of voice и количество вариантов текста, которые нужно получить.
Чтобы воспользоваться сервисом, нужно оплатить подписку, минимальный тариф — $29 в месяц. Чтобы обработать текст большего объема, необходимо выбрать более высокие тарифы — от $109.
Для генерации контента можно выбрать один из 26 языков, пока это бесплатная функция.
Мы протестировали сервис на английском языке и получили хороший результат, кроме одного момента — в итоговых текстах необходимо проверять факты на соответствие действительности. Нейросеть может вставить в текст упоминания о несуществующем количестве отзывов, длительности работы вашей компании или выдвинуть от себя офер.
Это бесплатный ресурс, позволяющий упростить работу с графическим контентом. Нужно загрузить картинку или фото на сайт и сервис с применением алгоритмов ai распознает объекты, которые находятся на переднем плане и удалит все остальное. Авторы сервиса утверждают, что он лучше всего обрабатывает изображения людей, но при загрузке картинок с другим содержимым тоже получается хороший результат.
Результат обработки можно выгрузить в формате png (без фона), с разрешением 567*440 px. Чтобы загрузить результат в максимальном качестве, необходимо оплатить подписку — от $1,99 до $0,23 за фото, в зависимости от тарифного пакета.
Искусственный интеллект распознает и анализирует рисунок пользователя и предлагает соответствующий ему рисунок, созданный профессиональным иллюстратором. Полученное изображение можно загрузить на свой компьютер или репостнуть на страницу в социальных сетях.
Google AutoDraw — полезный инструмент для представителей творческих профессий — иллюстраторов, дизайнеров и т.д.
Искусственный интеллект знает около 250 000 методов разработки программного обеспечения и алгоритмических правил, с помощью которых он может просканировать код и оценить его качество. Сканер работает с Java, Python, JavaScript и репозиторием GitHub.
Позволяет сгенерировать несколько вариантов названий для компании или бренда. Достаточно ввести ключевые слова, указать длину названия в символах и нажать Generate. С его помощью можно подобрать оптимальное название или, как минимум, получить идеи для дальнейшего их развития.
Чтобы сгенерировать лого, необходимо ввести название компании, выбрать корпоративные цвета, сферу деятельности компании, ключевые слова, ее описывающие и кликнуть на те примеры дизайнов, которые нравятся. На основе этой информации нейросеть сгенерирует несколько вариантов логотипов.
Чтобы скачать логотип и визуализацию способов его использования, необходимо оплатить тариф от $20.
Генератор лого работает на основе алгоритмов TensorFlow от Google.
Одна из самых популярных нейросетей - thispresondoesnotexist. При каждом обновлении страницы сервис генерирует изображения несуществующего человека. Автор этого AI-проекта — Филипп Ван, сотрудник компании Uber.
Кстати, существует нейросеть с похожим принципом работы — при обновлении страницы она генерирует фото несуществующего котика.
У растровых изображений есть существенный недостаток — их нельзя увеличить без потери качества. Сервис позволяет обработать старые снимки, увеличив их разрешение и детализацию.
Чтобы воспользоваться сервисом, необходимо загрузить свою картинку, выбрать тип изображения (арт или фотография), кратность увеличения (в 2х, 4х, 8х или 16х) и степень устранения шума. Обработка одного фото занимает около двух минут.
Мы протестировали этот сервис на первом попавшемся изображении котика. Исходное изображение (слева) весило 6 кб и имело разрешение 225х225 пикселей. После обработки нейросетью (результат справа) вес картинки увеличился до 34 кб, разрешение — до 450х450 пикселей. По качеству результат не самый впечатляющий, возле головы котенка появились размытые пиксели. Но для более раритетных фотографий этот ресурс является единственной возможностью увеличить размер с минимальной потерей качества. Будем надеяться, что со временем нейросеть еще больше обучится и результат будет более качественным.
Сервис позволяет качественно отредактировать изображение — сгладить детали или удалить ненужные объекты. Вместо отсутствующего фрагмента подставляются пиксели из соседних областей.
Многие пользователи смартфонов знают это приложение, как удобный инструмент для поиска исполнителя и названия песни по ее фрагменту. Но мало кто знает, что ресурс работает на основе нейросетей. Когда пользователь включает Shazam и записывает несколько секунд мелодии, тот создает ее аудиоотпечаток (спектрограмму), очищает ее от посторонних шумов и сравнивает с миллионами других фрагментов.
Кроме этих существует множество других полезных сервисов — для оценки эффективности работы персонала, превращения фотографий в картины, раскрашивания черно-белых фото, превращения 2D изображений в 3D и т.д. Нейросети быстро обучаются, генерируя все более качественный контент. Интересно, сколько профессий сможет заменить искусственный интеллект в ближайшие годы?
